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突破云技術,用友iuap助力企業真正邁向數據驅動
2022年5月7日

 
 


文/科技看門道 余文


“近幾年,云原生是軟件市場最炙手可熱的技術,然而很多企業被誤導,陷入了資源消耗增加、IT管理難度驟增的云原生困境?!?/p>


用友網絡副總裁羅小江針對云原生提出了自己的看法,“實際上,從企業角度,特別是大型企業需要的云原生能力,和以往IaaS廠商和消費級云廠商的云原生是兩個完全不同的概念?!?/p>


在用友看來,著重打造云原生支撐能力、數智驅動能力、技術普惠能力及社會化架構能力的用友BIP PaaS平臺iuap,才是商業創新時代下真正能幫助核心企業構建產業互聯網的新一代企業級“云原生”平臺。而這一平臺,將真正助力企業應用從pSaaS到dSaaS——從流程驅動邁向數據驅動。



云上云下敏捷工程一體化


“云原生的核心之一就是微服務?!绷_小江舉例了一個客戶使用云原生當中的普遍難點:“企業構建微服務的時候,到底微服務的顆粒應該做多大?”


實際上,從Pivot在2013年首次提出云原生的概念,到2015年Google發起的CNCF第一次定義了云原生,2018年CNCF又重新定義了云原生——短短幾年間云原生經歷了發展初期的快速迭代和概念梳理,總體上希望表達的是云原生天然生于云上,最大限度利用云的快速響應、按需供給的能力。


不過,對于初期云原生的主要用戶IaaS廠商來說,對資源消耗的不敏感性,讓微服務的顆粒度幾乎可以無限細化。而對于一個大型的企業級應用來說,企業需要把一個大的應用按照業務邏輯進行有效拆分,而不是按照技術邏輯越細越好,這就需要企業級PaaS平臺提供商具備企業管理領域的長期積累,最終幫助企業可以按需和方便地對拆分的業務重新組合。


當微服務拆的比較多的時候,如何保證服務調用鏈路間事務數據一致性?開源社區有很多分布式事務框架,但鮮有針對ToB長鏈條,跨幾十個微服務,如何能保證跨數據庫、跨業務的一致性的有效開源框架。羅小江對此表示,“用友在走過這樣的歷程之后,已經具備了微服務柔性裝配的能力,幫助企業云原生應用進行有效組裝,有效解決微服務拆分過程中帶來的分布式事務問題?!?/p>


從技術角度,基于云原生體系的不變的基礎設施、容器、微服務、DevOps、持續集成、申明式API等支撐了云的快速響應、按需供給的“原生”能力,大大超越了傳統私有云的虛擬化能力。


市場上很多廠商的公有云版本和私有云版本可能是兩個不同的研發團隊開發的兩套代碼。隨著業務的持續迭代,兩個版本之間的區隔會越來越大。用友在打造新一代iuap平臺時,嚴格按照公有云優先的原則,所有產品、能力首先在公有云上進行有效錘煉,再通過iuap的持續集成體系,從公有云上拉下來,通過產品資源倉庫制作安裝盤,部署到客戶的私有云上,讓企業在本地私有云上能夠享受和公有云一樣的核心能力和特性?!?/p>

 

很顯然,通過這樣的體系,可以讓所有基于用友iuap開發的應用輕松具備混合云部署、跨云穿梭的能力,可以讓整個系統的運維效率得到有效提升,并具備調試、升級、替換等工程化能力和微服務的柔性裝配能力。


羅小江介紹,基于此,用友iuap的PaaS平臺能力已經趕超國際廠商。大型企業應用場景往往數量豐富且復雜度高,國際廠商的個性化配置能力遠不能支撐企業需求??梢哉f國內PaaS平臺已經從數智化價值上真正實現國產化替代!


云中立滿足企業兼容適配需求


IDC報告顯示,用友連續多年位居中國高生產力APaaS市場占有率第一的位置,市場份額高達14.4%。同時,用友也是Gartner高生產力APaaS亞太區TOP5中唯一入圍的中國廠商,排名僅次于Salesforce和ServiceNow,高于微軟、阿里巴巴、Mendix等一系列知名巨頭。


在筆者看來,用友iuap獲得客戶認可的一個重要原因在于,它不僅僅在國內首創了YMS云中間件技術,基于YMS,首創了云上云下一體化的交付體系,首創了國內多租戶部署在多云異構的多數據中心技術,并且基于國內大型企業數智化底座的現實需求,首創了快速跨云的多云適配能力。


實際上,大型企業由于歷史原因及業務的復雜度,自己的云環境相對復雜,會希望自己的應用能在不同的云平臺上遷移,這對PaaS的兼容性提出了更高的要求。用友YMS能進行多層次的兼容適配,基于YMS的適配策略,可以在IaaS,容器層,微服務框架、監控、中間件、數據庫等多個維度進行設配,真正意義上做到云中立,與各大云廠商進行有效融合。



我們做過很多大型企業客戶的項目,其中比如中海油、三一重工這樣客戶在采購用友BIP某一個組件的時候,都需要跟它們已有的平臺系統進行有效融合。


羅小江解釋說,問題在于國內外幾乎所有提供云原生技術底座的互聯網廠商和SaaS廠商都聚焦在公有云,而很少涉及私有云,而用友服務了中國超過50%以上的大型客戶群體,多云適配是這些大型客戶的一個普遍訴求,所以用友iuap這些年耗費很多時間來構建這樣的多層適配、快速交付的云中立能力,包括從容器層到微服務管理框架,包括從中間件到數據庫的適配,基本實現了真正意義上的全面適配。


得益于用友iuap的云中立特性,企業在部署公有云應用進行私有化的時間,從一個月縮短至3天,專屬化迭代的效率提升100%,資源消耗建設80%左右,安裝部署效率提升50%以上,運維人力成本節省90%!


大型企業在部署私有云的時候,基于用友iuap就可以部署和運行在不同種類的云平臺上,用友跨云技術的突破可以為選擇私有云的大型客戶,享受到來自不同廠商最優的技術組合。同時基于iuap的云上云下一體化能力能快速將iuap在公有云上的新特性同步到客戶私有云環境。包括后續的安全補丁、SP補丁、迭代升級等都可以通過公有云工程化的方式在一天時間內完成部署,讓整個運維效率得到有效提升。


從pSaaS到dSaaS的技術實現


應該說,無論是用友iuap的云原生敏捷工程化、微服務柔性能力還是多云適配能力,在筆者看來都是為了滿足企業在今天的數智化時代,進行產業鏈和社會化商業創新的需求。



今天的企業在設計數字化轉型戰略的時候,更強調流程驅動加數據驅動來打造底座平臺,尤其企業的創新發展更多來自數據驅動。


羅小江認為,現在很多人提到的“云原生的深水區”,就是如何把數據在傳統的巨石應用中解耦出來;很好的借助新的數據處理能力去解決業務上的數據供給能力;從傳統的流程控制應用中抽身出來,讓數據結合業務場景,有了足夠的數據,結合算法及計算能力更好的使能業務場景;真正的數字孿生,是要達到這樣的一個境界,能讓數據去描述一切,讓我們的物理世界子在數字化世界里重現,讓我的管理數據化可視化,讓數據說話,更好讓數據驅動業務。


羅小江強調了數智化平臺在其間的重要作用:“基于用友YMS,用友iuap構建的微服務能柔性裝配,解決企業在微服務拆分過程中顆粒度大小的困境。同時,如果沒有自主產權的數智技術平臺,沒有完整的數據中臺和智能中臺能力,是無法真正落地數智化服務創新的?!?/p>


來看一個典型案例,專注于醫療器械一體化供應鏈的德榮醫療。德榮醫療運營副總裁廖毅介紹說,“德榮醫療在發展路徑上,首先選擇作為一個高效率的供應商,其次讓自己成為一個價值創新的服務商,第三希望自己成為基于臨床需求的運營商?!?/p>


換句話說,在產業重購大背景下,德榮醫療希望圍繞醫院臨床的需求實現端到端全產業鏈的協同,這時候以用戶為核心,在平臺化基礎上進行創新就成了德榮醫療未來的核心競爭力。


“以用戶為中心,更多是通過用戶數據去持續優化和賦能新的業務?!绷我惚硎?,數據治理和數據應用永遠是德榮醫鏈平臺的核心部分,所有這些需要在數字化底座的基礎上,按照云原生的架構去構建德榮醫鏈的平臺,通過五流合一提升效率,支持當下的業務創新,實現德榮醫鏈的價值。


再如中國一汽,在變革和挑戰面前,中國一汽以“數據驅動 美妙出行”為愿景,以用友iuap作為數字化轉型的引擎,圍繞“業務賦能、產品智能、生態智慧、數據增值”為目標,全力推動數字化轉型。


中國一汽的數字平臺,是融合了公有云和私有云、網絡、存儲等IT基礎設施的混合云平臺。構建自主可控、云原生的敏捷開發平臺和工具鏈,支撐應用開發的快速迭代。通過業務與數據中臺,充分解耦業務,挖掘數據價值,支撐面向用戶、研發、制造、全業務鏈的業務應用系統和數據應用場景。中國一汽已經將業務數字化延伸至產業鏈范圍,支撐企業快速結網、快速接入產業上下游企業,甚至社會資源,打造產業互聯網。


也正因為企業數智化轉型需求更強調數據驅動,用友網絡持續加大在技術研發和產品創新方面的投入,研發總投入達到百億元。用友iuap通過自研數據轉換器解決多數據版本問題的數據治理、3D可視化和物聯魔方的數實雙生、低代碼AI和RPA的智能使能業務、高效多維引擎的業務場景融合、pSaaS到dSaaS領域多點開花,并且支持國產化適配的信創生態,支持開放共創,打造企業級的產品設計體系。


基于用友iuap的企業數智化新底座能力,同時,用友網絡已經與軟通動力、普華永道等行業領先的咨詢服務商達成戰略合作,聚力同心共同服務企業數智化轉型。此外,用友網絡還分別與華為、中國移動、中國長城、盟浪四大戰略生態伙伴聯合發布創新解決方案,涉及廢鋼智能判級、碳金融智算服務、自主安全業務板塊、ERP SaaS領域。


可以說,用友iuap是用友BIP商業創新平臺的核心技術底座,也是企業數智化新底座,基于最新的互聯網技術體系,重點打造云原生支撐能力、數智驅動能力、技術普惠能力及社會化架構能力,幫助核心企業提供穩固安全、自主可控的數智化社會級平臺支撐。而用友網絡全面升級五大生態計劃,建立四個生態支持體系,與伙伴一起營建聚合型企業服務生態,將極大拓寬用友網絡的服務能力,助力更多企業通過數智化轉型形成可持續的商業創新和運營能力。


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